Data:  Household Amount Income                                                                                 1 555 4392                                                                                 2 489 4562                                                                                 3 458 4797                                                                                 4 613 4860                                                                                 5 647 4860                                                                                 6 661 4903                                                                                 7 662 4903                                                                                 8 675 5095                                                                                 9 549 5137                                                                                 10 606 5308                                                                                 11 668 5308                                                                                 12 740 5308                                                                                 13 592 5350                                                                                 14 720 5499                                                                                 15 680 5585                                                                                 16 540 5734                                                                                 17 693 5947                                                                                 18 541 5947                                                                                 19 673 6160                                                                                 20 676 6607                                                                                 21 913 6692                                                                                 22 918 6756                                                                                 23 710 6841                                                                                 24 1083 7246                                                                                 25 937 7267                                                                                 26 839 7544                                                                                 27 1030 8013                                                                                 28 1065 8098                                                                                 29 1069 8268                                                                                 30 1064 8396                                                                                 31 1015 8418                                                                                 32 1148 8886                                                                                 33 1125 8929                                                                                 34 1090 8993                                                                                 35 1208 9057                                                                                 36 1217 9142                                                                                 37 1140 9333                                                                                 38 1265 9653                                                                                 39 1206 9866                                                                                 40 1145 9887                                                                                                                                                                                                                                                             SUMMARY OUTPUT                                                                                                                                                                           Regression Statistics                                                                                   Multiple R 0.944744312                                                                                   R Square 0.892541815                                                                                   Adjusted R Square 0.889713968                                                                                   Standard Error 82.32848738                                                                                   Observations 40                                                                                                                                                                         ANOVA                                                                                       df SS MS F Significance F                                                                           Regression 1 2139306.141 2139306.141 315.625923 5.32267E-20                                                                           Residual 38 257563.2337 6777.979834                                                                               Total 39 2396869.375                                                                                                                                                                         Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95.0% Upper 95.0%                                                                     Intercept -74.90202444 53.15159797 -1.409214912 0.16690298 -182.5018092 32.6977603 -182.5018092 32.6977603                                                                     X Variable 1 0.133874914 0.007535514 17.76586398 5.32267E-20 0.118620063 0.149129764 0.118620063 0.149129764                                                                                                                                                                                                                                                   0.9447 0.8925 0.8897 82.3285 40 1 2139306.1413 2139306.1413 315.6259 0.0000 38 257563.2337 6777.9798 39 2396869.3750 -74.9020 53.1516 -1.4092 0.1669 -182.5018 32.6978 -182.5018 32.6978 0.1339 0.0075 17.7659  0.0000 0.1186 0.1491 0.1186 0.1491 13.39 0.9447 1.686 17.7581 0.00000 0.8925 89.25 82.3285 841 9.8 10   Super Markets Incorporated, is considering expanding into the Scottsdale, Arizona, area. You, as director of planning, must present an analysis of the proposed expansion to the operating committee of the board of directors. As a part of your proposal, you need to include information on the amount people in the region spend per month for grocery items. You would also like to include information on the relationship between the amount spent for grocery items and income. Your assistant gathered the following sample information.   Household Amount Spent Monthly Income 1 $ 555 $ 4,392 2 489 4,562 . . . . . . . . . 39 1,206 9,866 40 1,145 9,887 a-1. Draw a scatter diagram.       a-2. Based on these data, does it appear that there is a relationship between monthly income and amount spent?   b-1. Determine the correlation coefficient. (Round your answer to 4 decimal places.)

MATLAB: An Introduction with Applications
6th Edition
ISBN:9781119256830
Author:Amos Gilat
Publisher:Amos Gilat
Chapter1: Starting With Matlab
Section: Chapter Questions
Problem 1P
icon
Related questions
Question

Data: 

Household Amount Income                                                                                
1 555 4392                                                                                
2 489 4562                                                                                
3 458 4797                                                                                
4 613 4860                                                                                
5 647 4860                                                                                
6 661 4903                                                                                
7 662 4903                                                                                
8 675 5095                                                                                
9 549 5137                                                                                
10 606 5308                                                                                
11 668 5308                                                                                
12 740 5308                                                                                
13 592 5350                                                                                
14 720 5499                                                                                
15 680 5585                                                                                
16 540 5734                                                                                
17 693 5947                                                                                
18 541 5947                                                                                
19 673 6160                                                                                
20 676 6607                                                                                
21 913 6692                                                                                
22 918 6756                                                                                
23 710 6841                                                                                
24 1083 7246                                                                                
25 937 7267                                                                                
26 839 7544                                                                                
27 1030 8013                                                                                
28 1065 8098                                                                                
29 1069 8268                                                                                
30 1064 8396                                                                                
31 1015 8418                                                                                
32 1148 8886                                                                                
33 1125 8929                                                                                
34 1090 8993                                                                                
35 1208 9057                                                                                
36 1217 9142                                                                                
37 1140 9333                                                                                
38 1265 9653                                                                                
39 1206 9866                                                                                
40 1145 9887                                                                                
                                                                                     
                                                                                     
SUMMARY OUTPUT                                                                                    
                                                                                     
Regression Statistics                                                                                  
Multiple R 0.944744312                                                                                  
R Square 0.892541815                                                                                  
Adjusted R Square 0.889713968                                                                                  
Standard Error 82.32848738                                                                                  
Observations 40                                                                                  
                                                                                     
ANOVA                                                                                    
  df SS MS F Significance F                                                                          
Regression 1 2139306.141 2139306.141 315.625923 5.32267E-20                                                                          
Residual 38 257563.2337 6777.979834                                                                              
Total 39 2396869.375                                                                                
                                                                                     
  Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95.0% Upper 95.0%                                                                    
Intercept -74.90202444 53.15159797 -1.409214912 0.16690298 -182.5018092 32.6977603 -182.5018092 32.6977603                                                                    
X Variable 1 0.133874914 0.007535514 17.76586398 5.32267E-20 0.118620063 0.149129764 0.118620063 0.149129764                                                                    
                                                                                     
                                                                                     
  0.9447 0.8925 0.8897 82.3285 40 1 2139306.1413 2139306.1413 315.6259 0.0000 38 257563.2337 6777.9798 39 2396869.3750 -74.9020 53.1516 -1.4092 0.1669 -182.5018 32.6978 -182.5018 32.6978 0.1339 0.0075 17.7659  0.0000 0.1186 0.1491 0.1186 0.1491 13.39 0.9447 1.686 17.7581 0.00000 0.8925 89.25 82.3285 841 9.8

10

 

Super Markets Incorporated, is considering expanding into the Scottsdale, Arizona, area. You, as director of planning, must present an analysis of the proposed expansion to the operating committee of the board of directors. As a part of your proposal, you need to include information on the amount people in the region spend per month for grocery items. You would also like to include information on the relationship between the amount spent for grocery items and income. Your assistant gathered the following sample information.
 

Household Amount Spent Monthly Income
1 $ 555 $ 4,392
2 489 4,562
. . .
. . .
. . .
39 1,206 9,866
40 1,145 9,887




a-1. Draw a scatter diagram.
 



 

 



a-2. Based on these data, does it appear that there is a relationship between monthly income and amount spent?

 




b-1. Determine the correlation coefficient(Round your answer to 4 decimal places.)

 



b-2. Can we conclude that there is a positive correlation between monthly income and amount spent? Use the 0.05 significance level.

 



c. Determine the coefficient of determination. 

 



d. Determine the standard error of estimate. (Round your answer to 4 decimal places.)

 



e. Would you recommend using the regression equation to predict amount spent with monthly income?

  • Yes
  • No
1300
Tools
1200
Amount 1
Amount 2
1100
1000
900
Amount 3
Amount 4
S 800
700
Amount 5
Amount 6
600
500
400
4000
9000 10000
5000
6000
7000
8000
Income
-2. Based on these data, does it appear that there is a relationship between monthly income and amount spent?
Spent
Transcribed Image Text:1300 Tools 1200 Amount 1 Amount 2 1100 1000 900 Amount 3 Amount 4 S 800 700 Amount 5 Amount 6 600 500 400 4000 9000 10000 5000 6000 7000 8000 Income -2. Based on these data, does it appear that there is a relationship between monthly income and amount spent? Spent
a-1. Draw a scatter diagram.
1. On the graph below, use the point tool to plot the point corresponding to the Monthly Income and the Amount Spent (Amount
1).
2. Repeat the process for the remainder of the sample (Amount 2, Amount 3, ... ).
3. To enter exact coordinates, double-click on the point and enter the exact coordinates of x and y.
(i)
1300
Tools
1200
Amount 1
Amount 2
1100
1000
900
Amount 3
Amount 4
800
700
Amount 5
Amount 6
600
500
400
Spent
Transcribed Image Text:a-1. Draw a scatter diagram. 1. On the graph below, use the point tool to plot the point corresponding to the Monthly Income and the Amount Spent (Amount 1). 2. Repeat the process for the remainder of the sample (Amount 2, Amount 3, ... ). 3. To enter exact coordinates, double-click on the point and enter the exact coordinates of x and y. (i) 1300 Tools 1200 Amount 1 Amount 2 1100 1000 900 Amount 3 Amount 4 800 700 Amount 5 Amount 6 600 500 400 Spent
Expert Solution
trending now

Trending now

This is a popular solution!

steps

Step by step

Solved in 3 steps with 1 images

Blurred answer
Similar questions
  • SEE MORE QUESTIONS
Recommended textbooks for you
MATLAB: An Introduction with Applications
MATLAB: An Introduction with Applications
Statistics
ISBN:
9781119256830
Author:
Amos Gilat
Publisher:
John Wiley & Sons Inc
Probability and Statistics for Engineering and th…
Probability and Statistics for Engineering and th…
Statistics
ISBN:
9781305251809
Author:
Jay L. Devore
Publisher:
Cengage Learning
Statistics for The Behavioral Sciences (MindTap C…
Statistics for The Behavioral Sciences (MindTap C…
Statistics
ISBN:
9781305504912
Author:
Frederick J Gravetter, Larry B. Wallnau
Publisher:
Cengage Learning
Elementary Statistics: Picturing the World (7th E…
Elementary Statistics: Picturing the World (7th E…
Statistics
ISBN:
9780134683416
Author:
Ron Larson, Betsy Farber
Publisher:
PEARSON
The Basic Practice of Statistics
The Basic Practice of Statistics
Statistics
ISBN:
9781319042578
Author:
David S. Moore, William I. Notz, Michael A. Fligner
Publisher:
W. H. Freeman
Introduction to the Practice of Statistics
Introduction to the Practice of Statistics
Statistics
ISBN:
9781319013387
Author:
David S. Moore, George P. McCabe, Bruce A. Craig
Publisher:
W. H. Freeman