6_sigma___T4A2_Ejercicio.Hans_Krakaur.pdf

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School

Aguascalientes Institute of Technology *

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Course

INDUSTRIAL

Subject

Business

Date

Nov 24, 2024

Type

docx

Pages

50

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INGENIERÍA INDUSTRIAL SEIS SIGMA-LEM-1205-2022B Actividad 2. Tema 4 “Ejercicios” Profesor: Ana María Velázquez González Alumno: Dirk Hans Krakaur Floranes Fecha: 3 de Octubre de 2022 Contenido
Seis Sigma. Actividad 2 Tema 4. “Ejercicios” Parte I. Problemas ........................................................................................................................ 3 Parte 2. Causa Raíz del problema y Herramientas .................................................................... 16 Introducción ................................................................................................................................ 16 1. Lluvia de ideas. ....................................................................................................................... 16 1.1 Brainstorming Directo. ....................................................................................................... 17 1.2 Brainstorming Inverso. ...................................................................................................... 18 1.3. Brainstorming de estrella. ................................................................................................. 19 1.3.1. Estrella: Comunicación con el cliente ........................................................................ 19 1.3.2. Estrella: Marketing ..................................................................................................... 19 1.3.3. Estrella: Sistema de contabilidad. .............................................................................. 20 2. Técnica de los 5 por qué ......................................................................................................... 22 2.1. Conclusión obtenida por medio de los 5 por qué ........................................................................................ 23 3.1. Diagrama Ishikawa .............................................................................................................. 24 4.1. Matriz de causa y efecto. ..................................................................................................... 25 5.1. Gráfica de control ................................................................................................................. 26 5.1. Diagramas de correlación .................................................................................................... 26 5.1.1 Conclusión sobre las gráficas de correlación ................................................................. 28 6.1. Diagrama de Pareto ............................................................................................................. 28 6.1.1 Conclusión en base a Diagrama de Pareto. ................................................................... 29 7.1. AMEF para proceso de desarrollo web. ............................................................................... 32 8.2. Estadística inferencial con data obtenida del primer cuatrimestre de operaciones, en el 2022. ........................................................................................................................................... 33 8.3. Experimento DoE aplicado en el primer cuatrimestre de operaciones, en el 2022 .............. 39 8.3.1. Resultados obtenidos. ................................................................................................... 41 8.3.1.1 Resultados obtenidos para las diferentes redes. ..................................................... 41 8.3.1.1 Resultados obtenidos para los diferentes valores de volumen. ............................... 42 8.3.2 Conclusión obtenida mediante el experimento DoE .................................................................................. 43 Conclusión .................................................................................................................................. 44 Bibliografía. ................................................................................................................................. 45
Introducción: Debido a la diferencia temática entre los ejercicios de estadística y la aplicación de estos en la práctica, la actividad se presenta en dos partes. En la primera se lleva a cabo la descripción, desarrollo y solución de los ejercicios, junto con su respectiva conclusión. Cada problema se presenta en una página independiente. En la segunda parte, se presenta el resto de la actividad, donde se identifica y valida la causa raíz, se utilizan las herramientas estudiadas con anterioridad en el curso y se aplican los conocimientos estadísticos de la presente unidad.
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Parte I. Problemas 1. Una muestra aleatoria de 8 cigarros de una marca determinada tiene un contenido promedio de nicotina de 4.2 mgr y una desviación estándar de 1.4 mgr. ¿Está esto de acuerdo con la afirmación del fabricante de que el contenido promedio de nicotina no excede de 3.5 miligramos? Utilice un valor P en su conclusión y suponga que la distribución de los contenidos de nicotina es normal. n= 8 𝑥̅ = 4.2 α= 0.04 σ= 1.4 Hipótesis. H 0 : µ 3.5 H 1 : µ> 3.5 Estadístico de prueba: ? = 𝑥̅− ? ? ?
Regla de decisión: para α= 0.04 ; z α = 1.75 Aceptar H 0 si z 0 1.75 Rechazar H 0 si z 0 > 1.75 Evaluando el estadístico de prueba. ? = 𝑥̅− ? 4.2− 3.5 1.4 = 1.4142 ?
? √8 Toma de decisión: Como z 0 = 1.4142 < 1.75 ; se acepta la hipótesis H 0 Conclusión: al no rechazar H 0 significa que el contenido promedio de nicotina en los cigarrillos no excede los 3.5 mgr. El valor de significancia considerado es de .04, que es menor que el valor de P tradicional de .05, utilizado con frecuencia para señalar la baja aleatoriedad de los resultados. Un valor de P bajo, indica que hay una mayor certeza de que los resultados no son generados por el azar.
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2. El año pasado, los empleados del Departamento de Sanidad de una ciudad donaron un promedio de $10.00 a la patrulla de voluntarios de rescate. Pruebe la hipótesis, en el nivel de significancia de 0.01, de que la, contribución promedio este año es aún de $10.00 si una muestra aleatoria de 12 empleados indicó una donación promedio de $10.90 con una desviación estándar de $1.75. Suponga que las donaciones tienen distribución aproximadamente normal. Resolviendo el planteamiento se tiene que con un nivel de significancia de α = 0,01, es posible afirmar que la contribución promedio de este año es aún de $10.00 dólares. Determinar las Variables Significativas Desarrollo: Datos n=12 σ= 1,75 ? = 0,01 =10,90 µ=10 Hipótesis: Ho: µ = 10 H1: µ ≠ 10 Estadístico de prueba: Sustituimos los valores: Para un nivel de significancia de ? = 0,01, el valor de tabla (Distribución Normal) de Zt (1-0,01=0,99) para esta prueba es igual a 2,33. Regla de decisión: Se rechaza Ho si pZt ó Ze<-Zt. Conclusión: No se rechaza Ho, existen evidencias significativas de que la contribución promedio este año es aún de $10.00 dólares
3. Por experiencias pasadas se ha encontrado que el tiempo para que realicen un examen los estudiantes del último año escolar es una variable aleatoria normal con una media de 35 minutos. Si a una muestra aleatoria de 20 estudiantes del último año le tomó un promedio de 33.1 minutos realizar este examen con una desviación estándar de 4.3 minutos, pruebe la hipótesis en el nivel de significancia de 0.025 que minutos en contraposición a la alternativa de que minutos. Como la probabilidad es mayor a la insignificancia se acepta hipótesis nula de que la media de la población es menor a 35 minutos. Explicación: Probabilidad de distribución normal: Para contrastar la información: si la probabilidad que que obtendremos a continuación es menor a la significancia α se rechaza la hipótesis nula Datos: x = 35 min μ = 33,1 min σ =4,3min α = 0,25 Ho : M<35 minutos Ha : M=35 minutos P (x≤35) =? Tipificamos la variable Z: z= (x-μ)/σ Z = (35- 33,1)/4,3 Z= 0,44 Valor que ubicamos en la tabla de distribución normal y obtenemos: P(x≤35 ) = 0,65
Conclusión: Como la probabilidad es mayor a la insignificancia se acepta hipótesis nula, o sea que la media de la población es menor a 35 minutos
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4. Se sabe que el contenido de nicotina de una marca de cigarros tiene distribución aproximadamente normal con una variancia de 1.3 miligramos. Pruebe la hipótesis de que 2 = 1.3 , en contraposición a la alternativa de que 2 ≠ 1.3 si una muestra aleatoria de 8 de estos cigarros tiene una desviación estándar s = 1.8 . Utilice un nivel de significancia de 0.05. Hipótesis. H 0 : σ 2 = 1.3 ; la varianza del contenido de nicotina es de 1.3 mg H 1 : σ 2 1.3 la varianza del contenido de nicotina no es de 1.3 mg Estadístico de prueba: ? 2 (?−1)? 2 = ? 2 con v = n- 1 gl Regla de decisión: para α = 0.05 y v = n – 1 = 7 ; X 0.025;7 = 16.013 y X 0.975;7 = 1.69 Rechazar si X2 < 1.69 ó X 2 > 16.013 Evaluar estadístico. ? 2 = (?−1)? 2 = (8−1)1.8 2 ? 2 = 17.4462 1.3 Toma de decisión: como X2 = 17.4462 > 16.013 se rechaza la Hipótesis H 0 Conclusión: al rechazar la H 0 se demuestra que la varianza del contenido de nicotina no es de 1.3 mg
5. Una gran compañía manufacturera de automóviles está por decidir si comprar una marca A o una marca B de neumáticos para sus nuevos modelos. Para ayudarle a optar por una de ellas, se lleva a cabo un experimento utilizando 12 de cada marca. Los neumáticos se "corren" hasta que se dañan. Los resultados son: Marca A x 1 37900 Km s 1 5100 Km Marca B x 2 39800 Km s 2 5900 Km Pruebe la hipótesis, en el nivel de significancia 0.05, de que no hay diferencia en las dos marcas de neumáticos. Asuma que las poblaciones tienen distribución aproximadamente normal. Datos 𝑥̅ 1 ̅ = 37900 𝑘? ? 1 = 5100 𝑘? ̅ ̅ 𝑥̅ 2 ̅ = 39800 𝑘? ? 1 = 5900 𝑘? α = 0.05 N 1 = 12 N 2 = 12 Hipótesis H 0 : μ 1 = μ 2 H a : μ 1 μ 2 𝑥̅ ? ̅ − 𝑥̅ ? 37900 − 39800 −1900 ? = = = = −0.84 ? 2 ? 2 5100 2 5900 2 √2167500 + 2900833 ? ? + ? ? + ? ? Para gl = 22 y α /2= 0.025 12 12 ? (0.025;22) = ±2.074 Conclusión: Como -2.074< - 0.84 < 2.20 se acepta la hipótesis nula de que las medias son iguales, lo que significa que no existe diferencia significativa entre los neumáticos.
6. Los siguientes datos representan los tiempos de duración de las películas producidas por 2 compañías cinematográficas: Compañí a Tiempo (minutos) 1 102 86 98 109 92 2 81 165 97 134 92 87 114 Pruebe la hipótesis de que el tiempo de duración promedio de las películas producidas por la compañía 2 excede al de las de la compañía 1 en 10 minutos, en contraposición a la alternativa unilateral de que la diferencia es superior. Utilice un nivel de significancia de 0.1 y asuma que las distribuciones de los tiempos son aproximadamente normales con variancias iguales. Datos: 𝑥̅ 1 = 97.4 𝑥̅ 2 = 110.0 ? 2 1 = 78.8 ? 2 2 = 913.33 Sustitución en fórmula: ? 2 ? 2 2 ( ? 1 + ? 2 ) ? = 1 2 = 7.38 = 7 ? 2 2 ? 2 2 ( ? 1 ) ? 1 − 1 ( ? 2 ) + ? 2 − 1 ? = 0.1 ?/2 = 0.05 ? 0.05;7 = 1.89 𝐸??𝑖?𝑎𝑑? 𝑝𝑢??𝑢𝑎? = |𝑥̅ 1 − 𝑥̅ 2 | = 12.6 ? 2 1 𝐸𝑟𝑟?𝑟 𝑑? ???𝑖?𝑎𝑐𝑖ó? = ? 0.05 ? ? 2 2 + ? 2 = 22.86 12.6 − 22.86 < 𝑢 1 − 𝑢 2 < 12.6 + 22.86 −10.26 < 𝑢 1 − 𝑢 2 < 35.46 Conclusión: Se puede concluir con una confianza del 90% que la diferencia entre los tiempos de duración promedio de las películas que ofrecen las compañías se encuentra en el intervalo −10.26 < u1 1 2 1
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− u2 < 35.46 .
7. Se lleva a cabo un estudio para comparar el tiempo que tardan hombres y mujeres en armar un producto determinado. Las experiencias anteriores indican que la distribución de tiempos tanto para hombres como para mujeres es aproximadamente normal pero la variancia de los tiempos para las mujeres es menor que la de los hombres. Una muestra aleatoria de tiempos para 11 hombres y 14 mujeres arroja los siguientes datos: Hombres Mujere s n 1 = 11 n 2 = 14 S 1 = 6.1 S 2 = 5.3 Pruebe la hipótesis de que 2 2 en contraposición a la alternativa 2 2 . Utilice un nivel 1 2 1 2 de significancia de 0.01. Hipótesis. H 0 : ?12 = ?22 H 1 : ?12 > ?22 Estadístico de prueba: f = ?1 2 / ?2 2 Regla de decisión: para α = 0.05 ; (10 ; 13) f = 2.67 Rechazar H 0 si f > 2.67 Evaluar el estadístico de prueba: f = ?1 2 / ?2 2 = 6.1 2 / 5.3 2 = 1.33 Toma de decisión: como z = 1.33 < 2.67 no se rechaza la hipótesis H 0 Conclusión : al aceptar H 0 significa que ?12 = ?22 ; o sea que no existe diferencia entre las varianzas.
8. Un fabricante está interesado en la resistencia a la tensión de una fibra sintética. se sospecha que la resistencia está relacionada con el porcentaje de algodón en la fibra. Para investigar esto, se emplean cinco niveles de porcentaje de algodón, y se corren cinco réplicas en orden aleatorio; con ello se obtienen los datos siguientes: Porcentaje de algodón Observaciones 1 2 3 4 5 15 7 7 15 11 9 20 12 17 12 18 18 25 14 18 18 19 19 30 19 25 22 19 23 35 7 10 11 15 11 A. ¿Los diferentes porcentajes de algodón afectan de manera significativa la resistencia de la fibra?, considere un nivel de significancia del 5%. Hipótesis. Ho: Todos las medias son iguales. No hay diferencia entre los tratamientos. H1: Por lo menos una media es diferente. Si hay diferencia entre los tratamientos Como el P-valor < 0,05 indica que se rechaza la hipótesis Ho, por lo tanto SI existe diferencia entre los tratamientos. Conclusión : Se puede decir con un 95% de significancia que el porcentaje de algodón si afecta la resistencia a la tensión de la fibra sintética.
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B. Determine los pares de medias significativamente diferentes empleando la prueba de rango múltiple de Duncan, con α = 0.05 . Contraste Sig. Diferencia 15 - 20 * -5,6 15 - 25 * -7,8 15 - 30 * -11,8 15 - 35 -1,0 20 - 25 -2,2 20 - 30 * -6,2 20 - 35 * 4,6 25 - 30 * -4,0 25 - 35 * 6,8 30 - 35 * 10,8 * indica una diferencia significativa. Conclusión: Se puede observar que existe diferencia en 8 de los 10 pares de medias, lo cual corrobora que el porcentaje de algodón SI afecta la resistencia de la fibra. C. Obtenga las estimaciones puntuales de la media general y los efectos de cada tratamiento. Tabla de Medias para Resistencia por % Algodón con Intervalos de confianza del 95,0% Error Est. % Algodón Casos Media (s agrupada) 15 5 9,8 1,26965 20 5 15,4 1,26965 25 5 17,6 1,26965 30 5 21,6 1,26965 35 5 10,8 1,26965 Total 25 15,04 La media general es 15,04 y las medias de los tratamientos son: 15% = 9,8 20% = 15,4 25% = 17,6 30% = 21,6 35% = 10,8
D. Aplicar la prueba de Bartlett para probar la igualdad de varianzas de tratamientos con α = 0.05 Verificación de Varianza Prueba Valor-P de Bartlett 0,93309 0,919766 Conclusión: Debido a que el Valor-P > 0,05 se concluye que NO existe diferencia entre las desviaciones estándar . E. Si el objetivo es obtener la mayor resistencia, ¿qué técnica recomendaría? Explique La resistencia va aumentando progresivamente según el porcentaje de algodón, hasta llegar al 30% después de este punto, la resistencia disminuye considerablemente. El punto óptimo, donde se obtiene la mayor resistencia, es con el 30%. Recomendaría que en la aplicación de este porcentaje se utilizara una metodología de calidad robusta, para que el porcentaje sea siempre exactamente el mismo.
9. Se estudia la resistencia a la compresión del concreto, así como cuatro técnicas de mezclado diferentes. Del estudio se obtienen los siguientes datos: Técnica de mezclado Resistencia a la compresión (lb/pulg 2 ) 1 3129 3000 2865 2890 2 3200 3300 2975 3150 3 2800 2900 2985 3050 4 2600 2700 2600 2765 A. ¿Los diferentes técnicas de mezclado afectan de manera significativa la resistencia del concreto?, considere un nivel de significancia del 5%. Hipótesis. Ho: Todos las medias son iguales. No hay diferencia entre los tipos de mezclado sobre la resistencia del concreto. H1: Por lo menos una media es diferente. Si hay diferencia entre los tipos de mezclado sobre la resistencia del concreto. Como el P-valor < 0,05 indica que se rechaza la hipótesis Ho, por lo tanto SI existe diferencia entre los tratamientos Conclusión: Se puede decir con un 95% de significancia que el tipo de mezclado SI afecta la resistencia a la compresión del concreto.
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B. Determine los pares de medias significativamente diferentes empleando la prueba de rango múltiple de Duncan, con α = 0.05 . Pruebas de Múltiple Rangos para Resistencia por Tipo de mezclado según Duncan Contraste Sig. Diferencia 1 - 2 * -185,25 1 - 3 37,25 1 - 4 * 304,75 2 - 3 * 222,5 2 - 4 * 490,0 3 - 4 * 267,5 * indica una diferencia significativa. Conclusión: Se puede observar que existe diferencia en 5 de los 6 pares de medias, lo cual corrobora que el tipo de mezclado SI afecta la resistencia a la compresión del concreto. C. Obtenga las estimaciones puntuales de la media general y los efectos de cada tratamiento Tabla de Medias para Resistencia por Tipo de mezclado con intervalos de confianza del 95,0% Tipo de mezclado Casos Media 1 4 2971,0 2 4 3156,25 3 4 2933,75 4 4 2666,25 Total 16 2931,81 Conclusión: La media general es 2831,81 y las medias de los tipos de mezclado son: 1 = 2971,10 2 = 3156,25 3 = 2933,75 4 = 2666,25
D. Aplicar la prueba de Bartlett para probar la igualdad de varianzas de tratamientos con α = 0.05 Verificación de Varianza Prueba Valor-P de Bartlett 0,711581 0,870475 Conclusión: Debido a que el Valor-P > 0,05 se concluye que NO existe diferencia entre las desviaciones estándar. E. Si el objetivo es obtener la mayor resistencia, ¿qué técnica recomendaría? Explique La técnica que ofrece la mayor resistencia es la número 2. Esto es evidente en las medidas de las medias del punto anterior.
Parte 2. Causa Raíz del problema y Herramientas Introducción. En esta etapa de analizar, la empresa Arma tu negocio Digital ha encontrado las principales causas a corregir para logar alcanzar el objetivo planteado con su Big Y, de llevar el promedio de los ingresos mensuales a $3500. Para lograr esto se aplicaron diversas técnicas como la lluvia de ideas, los 5 por qué y la formación de la matriz causas efecto, así como también se aplicaron herramientas gráficas y estadísticas para determinar de manera cuantitativa, indicadores que permitieran esbozar hacia donde debe la empresa esbozar sus esfuerzos, tomando como referencia la información registrada para el ejercicio de operaciones del 2021 y comparándola con la data recopilada, en el primer cuatrimestre del año 2022. Por último se planteó un experimento DoE, con el cual se obtuvieron resultados muy alentadores, ya que se encontró una frecuencia y volumen ideal para la publicación por unas redes sociales en específico, con el fin de conseguir nuevos clientes y el aumento en la contratación de servicios, con la consiguiente consecuencia de obtener un aumento en la media mensual de los ingresos obtenidos. 1. Lluvia de ideas. En la empresa Arma tu Negocio Digital, se reunieron el programador, el diseñador, el copywriter y la asesora legal, para realizar técnicas de lluvia de ideas y discutir la problemática de la empresa. La duración de fue de alrededor de 2 horas, en la cual se hicieron 3 sesiones con intervalos de 10 minutos de descanso entre una y otra. La temática de las tres sesiones fue la misma, definida como “los ingresos brutos mensuales a $3500”, con la salvedad de que en cada una de las sesiones, se aplicó una técnica de lluvia de ideas diferente, siendo Brainstorming Directo en la primera, Brainstorming Inverso y por último Brainstorming de estrella.
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1.1 Brainstorming Directo. Tema: Subir los ingresos brutos mensuales a $3500. Hacer campañas en redes sociales. Mejorar los sistemas de comunicación Ofrecer más servicios Cobrar por hora de trabajo Hacer marketing para conseguir nuevos clientes Contratar un servicio de internet por antena satelital Hacer landing pages de ofertas Implementar los servicios a ofertar en la página propia del negocio Usar un Kanban en físico, con notas auto adhesivas visibles a todos los del equipo. Buscar alternativas de cobro Implementar sistemas de comunicación con el cliente Llevar una mejor contabilidad Contabilizar las horas de trabajo invertidas. Aplicar estrategias de post ventas. Lanzar planes por paquetes de servicios relacionados Implementar una oferta que pueda resultar viral Ofrecer cupones de descuento para premiar a clientes recurrentes Escribir 1 o 2 artículos por semana para mejorar el posicionamiento orgánico del sitio web de la empresa Diseñar campañas de email marketing Vender horas de asesoría. Dar regalos sorpresas con la compra de ciertos servicios o paquetes Aplicar en plataformas de freelance como Workana.
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1.2 Brainstorming Inverso. Tema: Subir los ingresos brutos mensuales a $3500. Trabajar de gratis. Conseguir clientes mala paga. Trabajar con personas conflictivas. Trabajar para personas demandantes de atención excesiva. Cobrar precios muy bajos en las ofertas No cumplir con los acuerdos. No lograr lo que se le promete al cliente. Hacer desarrollos incompletos Dar malos tratos al clientes. Ser confusos y poco claros en las explicaciones que deben drasele a los clientes. No tener límites y alcances de los servicios ofrecidos bien definidos. Trabajar de palabra sin contratos escritos No hacer publicidad no estrategias de marketing. No tener un sitio web propio No mostrar un portafolio con los trabajos realizados No invertir en tiempo de formación. No hacer mantenimiento a la plataforma de trabajo. Mantener sistema de boca a boca en la consecución de clientes. No invertir en desarrollar una imagen corporativa. No presentar elementos diferenciadores con el resto de la competencia. Entrar a guerra de precios como estrategia de consecución de clientes Bajar los precios de los servicios como estrategia para cierre de contratos.
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1.3. Brainstorming de estrella. Tema: Subir los ingresos brutos mensuales a $3500. 1.3.1. Estrella: Comunicación con el cliente. ¿Quién? Atención al cliente ¿Qué? Sistema de comunicación pago ¿Cuándo? Cuando el cliente quiera comunicarse de forma personalizada. ¿Dónde? En el sitio web. ¿Por qué? Porque atender al cliente consume recursos valiosos, que deben ser contabilizados como parte del servicio prestado y tener comunicación premium, ayuda a fidelizar con los clientes que requieren o desean ser tratados de forma especial. 1.3.2. Estrella: Marketing. ¿Quién? Diseñador de estrategias de marketing ¿Qué? Idear estrategias con las cuales captar nuevos clientes. ¿Cuándo?
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De forma continua, con planes que se diseñen, implementen y evalúen mes a mes. ¿Dónde? Redes sociales y sistemas de publicidad digital paga. ¿Por qué? Porque para mantener un nivel mensual de ingresos, es importante invertir en. Publicidad efectiva, que permita la captación de nuevos clientes que compren los servicios ofertados por la empresa. Estrella: Plataforma de trabajo. ¿Quién? Gerente de la empresa. ¿Qué? Contratar servicio de internet satelital ¿Cuándo? A la brevedad posible. ¿Dónde? Sede física de la empresa. ¿Por qué? Porque tener una buena conexión a internet, es parte fundamental en la prestación de servicios de desarrollo web. 1.3.3. Estrella: Sistema de contabilidad. ¿Quién? Encargado de la contabilidad
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¿Qué? Registro de ingresos, egresos, costos, gastos e inversiones, así como horas de trabajos y recursos usados y existentes ¿Cuándo? Cada día de trabajo ¿Dónde? En un programa especial, destinado para tal fin. ¿Por qué? Porque la contabilidad, es la base mediante la cual se puede obtener información relevante, acerca de la realidad financiera y funcional de la empresa, con la cual poder discernir entre cuales prácticas están funcionando de las que no. Estrella: Project Management. ¿Quién? Project Manager ¿Qué? Armar un proyecto con objetivos, métricas de seguimiento, fechas de entrega e hitos a cumplir ¿Cuándo? Con cada nuevo proyecto que se empecé con un cliente. ¿Dónde? En un sistema de seguimiento de proyectos ¿Por qué?
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Porque es una buena forma de cumplir cabalmente con los requisitos del cliente, sin ninguna clase de desperdicios y al mismo tiempo sirve de protección contra mal entendidos y desacuerdos que puedan surgir con quiénes han contratado los servicios de la empresa. 2. Técnica de los 5 por qué. Para hallar la raíz del problema principal existente en Arma tu Negocio Digital, se aplicó la técnica de los 5 por qué, de modo tal que pudiesen hallarse causas subyacentes en la gran problemática que representa para la empresa, la cual es haber facturado un promedio de $125,6 mensual durante el año 2021, por lo cual se comenzó con la siguiente pregunta: ¿Por qué se facturó un promedio de $125,6 mensual durante el año 2021? Porque la empresa contaba principalmente con un solo cliente que la subcontrataba, siendo este el que terminaba por controlar la cola de trabajo. ¿Por qué se contaba principalmente con este único cliente? Porque la empresa tenía como sistema de captación de clientes y no invertía esfuerzos ni recursos en promocionarse y aplicar estrategias de marketing. ¿Por qué la empresa no aplicaba estrategias de marketing? Porque tenía un gran desperdicio de tiempo y esfuerzo, en darle un trato excesivamente personalizado a este único cliente ¿Por qué se le daba un trato excesivamente personalizado a este cliente? Porque no se contaba con ningún sistema de atención al público, ni se han definido ninguna política acerca del manejo de los mismos.
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¿Por qué no se ha definido ninguna política de atención al público? Porque no se le ha tomado en cuenta, debido al desconocimiento de la importancia que tiene y la desestimación con la que se ha valorado, en cuanto esto puede influir en el rendimiento de la empresa. 2.1. Conclusión obtenida por medio de los 5 por qué. Luego de aplicar la técnica de los 5 por qué, se ha llegado a la conclusión de que la empresa debe definir unas políticas de atención a los clientes, que le permita tener un marco de referencia en cómo actuar ante estos, ya que el no tener límites claros definidos ocasiona que se tengan desperdicios de esfuerzos y de tiempo que podrían emplearse en cuestiones también fundamentales, como lo es la publicidad y el marketing que permitirían la consecución de nuevos contratos y el aumento del promedio mensual de ingresos. Así mismo luego de definir estas políticas, se cree conveniente desarrollar una plataforma de atención al público, que esté en consonancia con dichas políticas y que permita la mayor automatización y sistematización de su puesta en práctica, para asegurar de esta manera una sana comunicación con los clientes, que genere satisfacción en ellos y potencie la productividad de la empresa.
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3.1. Diagrama Ishikawa
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4.1. Matriz de causa y efecto. Causas / efectos Bajo rendimiento de la compañía (10) Desperdicios de tiempo (8) Ineficiencias en los procesos (8) Uso de canales inadecuados en la comunicación Inexistencia de una plataforma de comunicación 4 9 4 4 4 4 104 154 Excesivo trato personalizado con el cliente 4 9 9 184 Escaso uso de herramientas organizativas 1 4 4 74 Una persona haciendo todo el proceso 9 9 9 234 Trabajo de manera artesanal Falta de métrica de control Cartera de diseñadores limitada Excasos programadores para contratar No son clientes directos No se invierte en redes sociales No se invierte en publicidad Captación de clientes boca a boca Servicio a internet por plan de datos Fallas en el sistema eléctrico 4 4 1 1 1 4 4 9 4 1 4 4 9 9 4 1 1 9 1 4 9 4 1 1 1 1 1 1 4 4 144 104 90 90 50 56 56 170 80 74 Conexión a Internet inestable 9 9 9 234 Clientes tardan en pagar Contabilidad rudimentaria de las finanzas No se contabilizan horas de trabajo 9 4 9 9 4 1 1 1 1 170 80 106 910 792 552 Escala de valoración relaciòn causa efecto 0 inexistente 1 debil 4 moderada 9 fuerte
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5.1. Gráfica de control. Con los ingresos obtenidos en el primer cuatrimestre del año 2022, se construyó y 7 veces más, que la media obtenida para el año 2021. 5.1. Diagramas de correlación. Para la elaboración de este diagrama, se tomó en cuenta la cantidad de clientes que se tuvo por cada mes del año 2021, así como también el número de servicios ejecutados por la empresa, para de este modo buscar cual es la correlación que existe entre ambas magnitudes, a fin de determinar cuántos clientes se requieren conseguir por mes, para poder alcanzar la meta de tener un ingreso mensual promedio de $3500. A continuación se presenta la tabla, que registra los datos de las operaciones realizadas en el año 2021.
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Mes No de Clientes Servicios Ejecutados Ingreso ($) Enero 1 2 230.0 Febrero 2 4 268.0 Marzo 2 7 604.7 Mayo 2 3 354.5 Abril 0 0 0.0 Junio 0 0 0.0 Julio 1 1 30.0 Agosto 0 0 0.0 Septiembre 0 0 0.0 Octubre 0 0 0.0 Noviembre 0 0 0.0 Diciembre 1 1 20.0 Extrayendo la información pertinente de esta gráfica, se construyó el diagrama de correlación, que relaciona la cantidad de clientes con el número de servicios promedios que se ejecutaron.
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Se encontró una correlación lineal con coeficiente de determinación igual a 0.942, lo cual quiere decir que la ecuación encontrada representa con bastante exactitud los datos mediante los cuales se obtuvo. Del estudio de los ingresos reportados para el 2021, se obtuvo que el valor medio del costo de los servicios prestados fue de $72.76. Al usar la ecuación para probar con diferentes cantidades de clientes y luego multiplicando estas por el valor medio del costo de los servicios, se obtuvo que para 21 clientes, se pronostica la ejecución de 49 servicios y la obtención de $3565.24 como ingreso. 5.1.1 Conclusión sobre las gráficas de correlación. Los resultados por medio de esta técnica, hace evidente la necesidad que se tiene tanto de subir el valor del trabajo realizado, y hacer esfuerzos de mercadeos que permitan la consecución de mayor cantidad de clientes. Se ha recomendado a l empresa, lograr un aumento del valor de sus servicios sea tres veces mayor al valor actual, ya que de este modo el objetivo de la cantidad de clientes se reduciría a solo 7, con un pronóstico de 17 servicios a ejecutar y la obtención de un ingreso de $3710.76. 6.1. Diagrama de Pareto. Del diagrama de Ishikawa se tomaron las causas principales o mas generales que se determinaron en ser, las causante de la baja productividad que hubo en el año 2021, y a continuación se hizo un análisis junto a los conformantes de la empresa Arma tu Negocio Digital, para establecer una frecuencia de veces, en que estas causas sucedieron a lo largo del año, lo cual produjo la siguiente tabla, de la cual se extrajo la data necesaria para elaborar el diagrama de Pareto correspondiente. Causas Frecuencia Frecuencia acumulada Porcentaje Porcentaje acumulado Comunicación 249 249 61,79 61,79 Captación de clientes 81 330 20,10 81,89 Gestión de finanzas 36 366 8,93 90,82 Plataforma 21 387 5,21 96,03 Metodología de trabajo 12 399 2,98 99,01 Recursos Humanos 3 402 0,74 99,75 Otros 1 403 0,25 100,00
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Diagrama de Pareto Causas de bajo promedio en ingresos del 2021 300 250 200 150 99,01 99,75 100,00 100 81,89 90,82 96,03 Frecuencia 61,79 Porcentaje Acumulado 50 0 6.1.1 Conclusión en base a Diagrama de Pareto. Lo que se sospechaba como una de las principales causas que originaron el problema, se vislumbra en el diagrama como las causas de mayor peso a corregir, para lograr un aumento en los ingresos mensuales de la empresa. Se tiene que tanto la comunicación con el cliente, como los mecanismo en la consecución de estos, son dos aspectos que la empresa debe abordar de inmediato en este 2022, para lograr aumentar la cantidad de dinero que entre, por concepto de su prestación de servicios. Por tal motivo se sugirió tomar las siguientes acciones, primero pasar el modelo de negocio y cobrarlo por horas de trabajo, en vez de por monto fijo, de tal modo que el esfuerzo de prestar atención al cliente y tiempo de asesoría, sea tomado en cuenta al momento de realizar los cobros, lo cual va traer como consecuencia, que las interacciones innecesarias con los clientes se minimicen y quede ese tiempo extra, para
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invertirlo en la segunda recomendación, la cual es generar contenido para las redes sociales, que permita hacer marketing y conseguir la venta de servicios adicionales, que engrosen los ingresos de la empresa.
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7.1. AMEF para proceso de desarrollo web. Proceso Fecha: Desarrollo de Sitio Web 04/03/2022 Equipo: Programador Diseñador Aquiles Gonzalez Douglas Quintero Copywriter Asesor Legal Arianna Ruiz Claudia Vasquez Subproceso Descripción Modo portencial de falla Efecto Potencial de la falla Severidad Causa potencial de falla Ocurrencia Controles actuales Controles actuales Detección de prevención de detección NPR Acciones recomendadas Empresa no tomada en cuenta No se da nuevo contrato 1 Poca participación en el 10 No existe No existe 10 100 Invertir en Marketing Captación cliente proceos de captación Proceso mediante el cual se Propuesta no convence a cliente No se da nuevo contrato 3 Mal manejo de cliente 7 No existe No existe 5 105 Evaluar propuestas hechas Lentitud en abordaje de cliente Descontento en el cliente 5 Mala organización 3 No existe No existe 5 75 Mejorar comunicación consigue iniciar un nuevo contrato de desarrollo web. Presupuesto sobrestimado Cliente lo rechaza 3 Mala valoración de recursos 3 Revisión de No existe 5 presupuesto 45 Evaluar presupuestos Mala valoración de recursos 3 Revisión de No existe 5 105 Evaluar presupuestos Presupuesto infravalorado Riesgo de perdidas de dinero 7 presupuesto Eatapa en la que se Lentitud en el cobro Retrasos para iniciar el proyecto posible descontento de cliente 3 Mal gestión de cobro 3 No existe No existe 5 45 Automatizar recordatorios de la empresa consigue cobro Cobro de primera parte un primer ingreso de capital para poner Porcentaje por debajo de lo adecuado empresa debe usar su capital para poner en marcha el trabajo 5 Mala valoración de presupuesto 5 No existe No existe 5 125 Revisar presupuestos antes de entregar a cliente en marcha el desarrollo Congelamiento de cobro por parte de plataformas de pago empresa debe usar su capital o incurrir en solicitud d eprestamos para poner en marcha el trabajo 8 Falta de antigüedad en el uso de la plataforma 1 Uso consistente y continuado de las No existe 3 plataformas 24 No usar nuevas plataformas en trabajos presupuestados por más de $100 Preparación del proyecto Fase en la quie se Comunicación lenta Retrasos para iniciar el proyecto 3 Mala gestión de comunicación 5 No existe No existe 5 75 Mejorar comunicación prepara la infrestructura Comunicación excesiva Confusión en el entendimiento de los requerimientos e instrucciones 5 Mala gestión de comunicación 7 No existe No existe 5 175 Mejorar comunicación de trabajo. Mal entendimiento de los requerimientos perdida de trabajo, reprocesamiento Uso de canal inadecuado 5 Solicitud de deatlles No existe 8 280 Organizar correos electronicos hechos por el cliente y posible descontento de cliente 7 por correo electrónico con etiquetas Diseño de imagen corporativa Se comprueba que el cliente posea los elementos principales, de la imagen Omisión de esta fase Dificultad en la elaboración del siguiente proceso 5 Error de gestión del proyecto 10 Uso de términos y condiciones No existe 1 50 Verificar estado de la imagen corporativa corporativa como el logo, Imagen corporativa incompleta Introducción de incosiestencias en el proceso de desarrollo 5 colores y tipografías y de no tenerlos se ofrece Mala organización 7 Uso de términos y No existe 1 condiciones 0 Uso de herramientas organizativas servicios para hacerlos Elaboración de mockups Diseñador realiza maquetación de lo que será el futuro sitio web a Omisión de esta fase Dificultad en el entendimiento de los requerimientos del cliente retrasos, perdidas de esfeuerzo y dinero y descontento elevado del cliente 10 Error de gestión del proyecto 10 Presupuestar esta No existe 1 fase 100 No Omitir bajo ningún pretexto los elemantos de la imagen Omisión de maquetas para cierto tipo de dispositivo (PC, tablets y Mobile) Dicultadades en el desarrollo de un sitio web responsivo 6 Error de gestión del proyecto 10 No existe No existe 1 60 Uso de herramientas organizativas Aceptación de Excesivas solcicitudes de cambios por parte del cliente Perdidas de tiempo y esfuerzo 8 Mala gestión de cliente 10 No existe No existe 5 400 mejorar gestión de cliente Desarrollo de sitio web En este proceso se toma los mockups hechos en la fase anterior y se programan para dar vida al sitio web, para posteriormente ser entregado al cliente Incumplimiento de requerimientos Insatisfacción en el cliente 6 Mala comunicación 3 No existe No existe 3 54 Mejorar comunicación fallos de implementacion Descontento en el cliente, perdida de tiempo, retraso de cobro 2 Mala comunicación o falta de capacidad técnica 4 No existe No existe 3 24 Mejorar comunicación Retrasos en el desarrollo Descontento en el cliente, retraso de cobro 4 Mala organización 8 Uso de herramientas No existe 5 organizativas 160 Uso de herramientas organizativas Caídas de sistemas up and running Descontento e insatisfaccion en el cliente proporcional al tiempo y momento de la caída 10 Falta de capacidad técnica 1 No existe No existe 10 100 Trabajos que puedan hacer caer el sistema, hacerlos en horas de menor tráfico de visitantes Desarrollo con baja optimización Descontento en el cliente, perdida de tiempo, retraso de cobro 3 Falta de capacidad técnica 5 No existe No existe 5 75 Uso de herramientas organizativas Correción de observaciones En este subproceso, se recogen todas las observaciones hechas por cliente, acerca del desarrollo terminado, y se procesan para tomar medidas y correciones Aceptar cambios u observaciones que no corresponden Perdida de tiempo y esfuerzo, retraso en el cobro 7 Mala gestión de cliente 10 No existe No existe 5 350 mejorar gestión de cliente No procesar las observaciones Insatisfacción en el cliente 10 Error de gestión del proyecto 2 Uso de herramientas organizativas No existe 5 100 Uso de herramientas organizativas Tardar en el proceso de las observaciones Descontento en el cliente 8 Mala organización 5 Uso de herramientas No existe 5 organizativas 200 Uso de herramientas organizativas Mala comunicación 5 No existe No existe 10 350 Mejorar comunicación Retrasos en la comunicación de las observaciones, por parte del cliente Perdida de tiempo, retyraso en el cobro 7 Lentitud en el cobro Retrasos para iniciar el proyecto posible descontento de cliente 3 Mal gestión de cobro 3 No existe No existe 5 45 Automatizar recordatorios de Eatapa en la que se la empresa cobro Cobro de segunda parte cobra el resto faltante, del monto total presupuestado por el trabajo Congelamiento de cobro por parte de plataformas de pago empresa debe usar su capital o incurrir en solicitud d eprestamos para poner en marcha el trabajo 8 Falta de antigüedad en el uso de la plataforma 1 Uso consistente y continuado de las No existe 3 plataformas 24 No usar nuevas plataformas en trabajos presupuestados por más de $100
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8.2. Estadística inferencial con data obtenida del primer cuatrimestre de operaciones, en el 2022. Luego del análisis realizado por medio de la gráfica de correlación, y otras técnicas como la lluvia de ideas, los 5 por qué, y el cuadro de causas y efectos, se saben algunas informaciones estadísticas sobre el sistema que representa a la empresa Arma tu Negocio Digital. Se cree que el número de servicios prestados esta correlacionado al número de clientes mensuales, habiendo dos posibles escenarios los cuales son que la correlación sea exponencial o que la correlación sea lineal, lo cual presenta un escenario más optimista y el segundo probablemente sea el escenario más realista. En todo caso se tiene como premisa, que si se logra triplicar el valor promedio de los servicios prestados, entonces se necesitaría atender entre 3 y 7 clientes cada mes, para cumplir el objetivo planteado de la big y, que es justamente el tener ingresos brutos mensuales de $3500. Otra premisa que se cree hasta el momento, en base a los análisis hechos, es que el valor del trabajo no ha sido contabilizado de forma correcta, debido a un exceso de horas empleadas en atender a los clientes de forma personalizada, por tal motivo se cree que si se facturan estas horas, sucederá una de dos cosas, o los clientes pagarán con gusto estas horas o dejarán de sobre saturar a la empresa dándole horas libres para poder buscar y atender clientes adicionales, siendo en cualquiera de los casos, un aumento en los ingresos de la misma. Para discernir qué ocurrirá y poder discernir cuál de estas situaciones es la que termine por resultar, se tomará una muestra de la población conformada por los clientes y sus respectiva cantidad de servicios solicitados por mes, para determinar si lo que sube es el promedio del valor de los servicios o la cantidad de servicios solicitados.
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En tal sentido el estudio de estadística inferencial puede plantarse como se muestra a continuación: Hipótesis nula: µ <= 72,5 Hipótesis alternativa µ > 72,5 Entre los meses de enero y mayo del 2022, se recolecto la siguiente información, sobre los clientes y contratos realizados por Arma tu Negocio Digital: Cliente Servicio Monto ($) Horas prestadas Mes Concepto Pedro Ramírez 1 120 20 enero 2022 SEO On Page Pedro Ramírez 2 40 12 enero 2022 Arreglos Varios Pedro Ramírez 3 80 20 Febrero 2022 Desarrollo Landing Page Venelectronic S.A. 4 455 72 Febrero 2022 Desarrollo de sitio web Surti Donuts 5 415 100 Marzo 2022 Desarrollo de sitio web Pedro Ramírez 6 120 15 Mayo 2022 Redacción SEO Venelectronic S.A. 7 120 18 Mayo 2023 Redacción SEO Surti Donuts 8 120 17 Mayo 2024 SEO On Page Surti Donuts 9 80 15 Mayo 2025 Desarrollo Landing Page Surti Donuts 10 120 15 Mayo 2026 Redacción SEO Fundación Sol 11 400 75 Mayo 2027 Desarrollo de sitio web Fundación Sol 12 120 20 Mayo 2028 SEO On Page De los valores reflejados en la tabla, se puede obtener cual ha sido el monto medio del ingreso, así como su respectiva desviación estándar y el número total de muestras. ? ̅ = 182.5 S = 147.83 N = 12 Considerando un nivel de significancia de 0.05 se tiene que: ? 𝑟 = ? ̅ − ? ? = √? 182.5 − 72.5 147.83 = √12 110 = 2.47 42.73 Ahora se busca en la tabla de t de Studen, el valor de t l, de tal modo que si tr > t l, se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa.
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t l = t 0.05;12 = 2.18 Conclusión. Como 2.47 es mayor a 2.18, se rechaza la hipótesis nula, lo cual quiere decir que el promedio de ingresos obtenidos en el primer cuatrimestre del 2022, supera al promedio de ingresos obtenidos en el año 2021, lo cual es un indicativo de que las medidas tomadas están dando mejoras en la productividad de la empresa. Ahora, se desea saber también, si hay diferencia estadística con respecto a la cantidad de ingreso que son capaz de producir, en los tres principales servicios que se prestaron los cuales son: desarrollo web, SEO on Page y redacción de contenido SEO optimizado. Para descubrir esta cuestión, se ha calculado el valor de la hora prestada en cada servicio, como se muestra a continuación en la siguiente tabla: Desarrollo 6.32 4.15 5.33 SEO On Page 6 7.06 6 Redacción SEO 8 6.67 8 Se va a proceder a realizar un estudio ANOVA y una prueba de rango múltiple de Duncan, para determinar si alguno de estos valores es estadísticamente mayor al resto, de tal forma que esto permitiría identificar el servicio que produce mayor rendimiento y por ende es el que la empresa se debería de esforzar en hacerle mayor publicidad y mercadeo. Primero se procedió a realizársele un estudio ANOVA, teniéndose las siguientes hipótesis:
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Hipótesis nula: µ desarrollo = µ SEO on Page = µ Redacción Hipótesis alternativa: al menos una de las medias es diferente. RESUMEN Grupos Cuenta Suma Promedio Varianza Desarrollo 3 15.8 5.27 1.18 SEO On Page 3 19.06 6.35 0.37 Redacción SEO 3 22.67 7.56 0.59 ANOVA Origen de la variación SS df MS F P-valor F crítico Entre las muestras 7.87 2 3.94 5.51 0.0439 5.14 Dentro de las muestras 4.29 6 0.715 Total 12.16 8 El resultado del estudio ANOVA muestra, que para un nivel de significancia del 0.05, el valor de F (5.51) supera al valor de F crítico (5.14), lo que quiere decir que al menos uno de estos servicios, tiene un valor por hora diferente, al resto de los otros servicios. Procedemos a aplicar una prueba de rangos múltiples de Duncan, para poder determinar cuáles son los servicios, que estadísticamente poseen mayor valor por hora de trabajo. Primero procedemos a ordenar de forma descendente, el valor promedio de la hora de trabajo por cada tipo de servicio diferente.
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Servicio Promedio($/h) Redacción SEO 7.56 SEO On Page 6.35 Desarrollo 5.27 Formamos el cuadro de rangos múltiples, con las medias obtenidas. Desarrollo = 5.27 SEO On Page = 6.35 Redacción SEO = 7.56 Redacción SEO = 7.56 2.29 1.21 - SEO On Page = 6.35 1.08 - - Desarrollo = 5.27 - - - Ahora calculamos el error estándar, pormedio de la siguiente expresión: ? = 𝐶𝑀𝐸 = 0.715 = √0.24 = 0.49 ? ? 3 A continuación tomando se encuentran en la tabla, los intervalos mínimos significativos, para un nivel de significancia de 0.05 y 6 grados de libertad para el error. r(0.05;2;6) = 3.46 r(0.05;3;6) = 3.58 Ahora tomando en cuenta dichos intervalos y el valor encontrado para el error estándar, calculamos los rangos mínimos significativos, de la siguiente forma: r p = r(α;p;gl)*S y r 2 = 3.46 · 0.49 = 1.70 r 3 = 3.58 · 0.49 = 1.75
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Por último comparamos los valores obtenidos para la tabla de rangos múltiples, con los valores calculados para los rangos mínimos significativos, de tal forma que, si r Rp > r p se considera que la diferencia si es significativa: Para X Redacción – X Desarrollo se tiene que: 2.29 > 1.75 por lo tanto si es significativa la diferencia. Para X Redacción – X SEO On Page se tiene que: 1.21 < 1.70 por lo tanto no es significativa la diferencia. Para X SEO On Page – X Desarrollo se tiene que: 1.08 <1.70 por lo tanto no es significativa la diferencia. Conclusión: Según los resultados hechos por medio de la prueba de rangos múltiples de Duncan, se sabe que el servicio que posee un mayor valor por hora de trabajo es el de la redacción SEO, por lo cual se recomienda a la empresa a promocionar este servicio. Por último se desea saber, si las varianzas de las poblaciones estudiadas son estadísticamente iguales, para lo cual aplicaremos una prueba de Bartlett, con nivel de significancia de 0.05 Primera mente calculamos el valor de N, mediante la siguiente expresión: 𝑘 ? = ∑ ? 𝑖 = 3 + 3 + 3 = 9 𝑖=1 Ahora se calcula el valor de la variancia de la media general, como se muestra a continuación: ? 2 = 1 ∑(? − 1)? 2 = 2 (1.18 + 0.39 + 0.59) = 0.72 𝑝 ? − 𝑘 𝑖 𝑖 𝑖 9 − 3 A continuación, procedemos a calcular el valor del estadístico, para compararlo posteriormente con el valor crítico, mediante el uso de la siguiente expresión: (? − 𝑘)??(? 2 ) − ∑𝑘 (? − 1)??(? 2 ) ? 2 = 𝑝 𝑖=1 𝑖 𝑖 ? 1 + 1 (∑𝑘 1 1 ( ) − ) 3(𝑘 − 1) 𝑖=1 ? 𝑖 − 1 ? − 𝑘 Luego de sustituir y efectuar las operaciones correspondiente se obtiene:
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? 2 = 0.53 Al buscar el valor crítico en la tabla de chi cuadrado, para un nivel de significancia de 0.05 y 2 grados de libertad se obtuvo que: 2 (0.05;2) Conclusión: Debido a que 0.53 < 5.99 se comprueba mediante la prueba de Bartlett, que las varianzas de cada población para cada una de los diferentes servicios ofrecidos, pueden considerarse estadísticamente iguales. 8.3. Experimento DoE aplicado en el primer cuatrimestre de operaciones, en el 2022. Una de las causas encontradas, por las cuales el rendimiento de la empresa fue tan bajo en el año 2021, es porque el sistema de consecución de clientes era solamente de boca a boca, y no se invirtió ningún esfuerzo en realizar tareas de marketing promocional de la empresa. Gracias a que se siguió la recomendación de cambiar el modelo de negocio, a cobro por horas de trabajo, se pudo obtener un tiempo extra para invertir en el esfuerzo de hacer un experimento DoE enfocado en la publicación de contenido a través de las redes sociales. Por medio de este experimento, Arma tu Negocio Digital desea averiguar cuál es la frecuencia y cantidad de post que debe publicar por las diferentes redes sociales, para poder optimizar sus recursos invirtiendo solo en la justa cantidad que va a transformarse en la más óptima consecución de clientes. En este sentido se ha diseñado el siguiente experimento DoE para poder recolectar está información, combinando las frecuencias de 1/día, 2/día y 3/días con una cantidad ? ? = 5.99
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de redes sociales, compuestas por Facebook, Instagram y LinkedIn, de tal modo que los resultados se recopilaron en la siguiente tabla: Tabla de resultados para el experimento DoE. Frecuencias Red social 1 post x red / día 2 post x red / día 3 post x red / día Facebook Volumen 5 Volumen 10 Volumen 15 Clientes 0 Clientes 0 Clientes 0 Servicios 0 Servicios 0 Servicios 0 Instagram Volumen 5 Volumen 10 Volumen 15 Clientes 0 Clientes 1 Clientes 0 Servicios 0 Servicios 1 Servicios 1 Linkedin Volumen 5 Volumen 10 Volumen 15 Clientes 0 Clientes 1 Clientes 0 Servicios 0 Servicios 1 Servicios 1 Facebook y Instagram Volumen 10 Volumen 20 Volumen 30 Clientes 0 Clientes 0 Clientes 0 Servicios 0 Servicios 0 Servicios 0 Facebook y Linkedin Volumen 10 Volumen 20 Volumen 30 Clientes 0 Clientes 1 Clientes 0 Servicios 0 Servicios 1 Servicios 0 Instagram y Linkedin Volumen 10 Volumen 20 Volumen 30 Clientes 0 Clientes 0 Clientes 0 Servicios 0 Servicios 0 Servicios 2 Facebook, Instagram y Linkedin Volumen 15 Volumen 30 Volumen 45 Clientes 0 Clientes 1 Clientes 0 Servicios 3 Servicios 1 Servicios 1 Para comprender la lectura de esta tabla, hay que tomar en cuenta de que cada recuadro de información está compuesto de tres valores o magnitudes que son: Volumen: Cantidad total de post publicados por todas las redes elegidas, para un periodo especifico de experimentación, el cual tiene una duración de 5 días continuos.
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Clientes: Cantidad de nuevos clientes conseguidos en la empresa, durante un periodo especifico. Servicios: Número de servicios ejecutados por la empresa, durante un periodo especifico de experimentación. Luego, es importante destacar, que el número de servicios por cada periodo de experimentación no necesariamente corresponde a la cantidad de clientes, esto se debe a que puede suceder que existan clientes que no sean nuevos y que soliciten servicios de forma reiterada. Por último en las tablas donde se recopila la data a ser graficada, se define una variable llamada “eventos” la cual es simplemente la suma del número de nuevos clientes conseguidos mas la cantidad de servicios prestados. Con este experimento se desea caracterizar, cual es el volumen y frecuencia apropiada publicar, por cada red social en especifico, a manera de invertir mayores esfuerzos donde se obtengan mejores resultados. 8.3.1. Resultados obtenidos. 8.3.1.1 Resultados obtenidos para las diferentes redes. Las redes sociales escogidas fueron Facebook, Instagram y Linkedin y el tiempo total del experimento fue de 90 días, y cada variación en las combinaciones posibles de frecuencia de publicación y combinación de redes, fue de 5 días continuos. Red Social No Clientes No Servicios Eventos Facebook 2 6 8 Instagram 2 10 12 Linkedin 3 10 13
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8.3.1.1 Resultados obtenidos para los diferentes valores de volumen. Los volúmenes resultante fueron de 5, 10, 15, 20, 30, 45 los cuales se calculan a partir de la siguiente relación: Volumen = 5 días x Frecuencia diaria de publicación x Número total de redes El tiempo total del experimento fue de 90 días, y cada variación en las combinaciones posibles de frecuencia de publicación y combinación de redes, fue de 5 días continuos. Volumen No Clientes No Servicios Eventos 5 0 0 0 10 2 2 4 15 0 5 5 20 1 1 2 30 1 3 4 45 0 1 1
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8.3.2 Conclusión obtenida mediante el experimento DoE Las conclusiones obtenidas a través de este experimento nos dicen, que fue la red Linkedin la que mejor se correlacionaba con la ocurrencia de eventos, de tal forma que se recomienda que esta sea la principal red en la cual se inviertan los mayores esfuerzas. Por otro lado se obtuvo que la red social Instagram también es una buena plataforma, donde la empresa puede hacer marketing, a través de la publicación de contenido promocional y para hacer comunidad. Por último los indicios parecen indicar, que Facebook es una red que no es propicia para la promoción de contenido relacionado a la empresa, sin embargo se recomienda hacer un mínimo de presencia en esta red. Con respecto a los volúmenes de publicación, se ha obtenido que el de 15 es el que parece dar el mejor resultado, tanto para la consecución de nuevos clientes como para la ejecución de servicios adicionales.
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Por tales motivos la recomendación que se le hace a la empresa, es publicar bajo el siguiente esquema. En linkedin con una frecuencia de 3 post / día (volumen = 15). En Instagram con una frecuencia de 2 post / día (volumen =10). En Facebook con una frecuencia de 1 post / día (volumen = 5). Lo cual da como total, un volumen de 30, al sumar las tres redes y un total de 180 publicaciones mensuales. Conclusión. Recopilando toda la información obtenida, a lo largo de esta fase de analizar, se puede apreciar como los cambios implementados empezaron a surtir efectos positivos con respecto a las mejoras que se desean alcanzar, puesto que en el primer cuatrimestre del 2022 se aprecia a través de la gráfica de control, que los ingresos mensuales están en un rango comprendido entre 3 veces y 7 veces el ingreso promedio del 2021. Así mismo gracias a la estadística inferencial, se ha demostrado cuantitativamente el hecho de que la sugerencia de cambiar a un modelo de cobrar el servicio por hora en vez de por monto total, ha traído un aumento en el valor medio de los servicios de alrededor de 2.4 veces su valor, con respecto al que se tenía en el 2021. Ambos resultados indican que cobrar por horas influye directamente en la productividad de la empresa, debido a que aumenta el valor de sus servicios al no malgastar horas en atenciones excesivas e innecesarias hacia los clientes, que luego han sido aprovechada en el esfuerzo de publicar en las redes sociales, para de este modo crear una comunidad que se ha caracterizado por ser fuente de potenciales clientes de los servicios, que Arma tu Negocio Digital ofrece.
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