Use python to cluster the points that given in the file points.txt. Use K-means algorithm. You should use different number of clusters 2,3,4, and 5. Draw the results of each case and show the points of each cluster with different color. Explain which one is the best and discuss the results. file content of point.txt x y 0.12 0.29 0.57 0.19 0.60 0.57 0.06 0.28 0.06 0.42 0.15 0.25 0.02 0.20 0.44 0.24 0.83 0.76 0.62 0.33 0.52 0.64 0.86 0.15 0.10 0.35 0.91 0.58 0.11 0.47 0.52 0.29 0.14 0.11 0.56 0.24 0.00 0.17 0.57 0.38 0.85 0.30 0.92 0.51 0.99 0.38 0.51 0.08 0.22 0.13 0.10 0.30 0.51 0.16 0.59 0.47 0.76 0.34 0.08 0.50 0.62 0.44 0.52 0.19 0.17 0.14 0.94 0.35 0.59 0.47 0.44 0.32 0.94 0.52 0.66 0.36 0.45 0.44 0.84 0.07 0.53 0.23 0.55 0.13 0.60 0.59 0.37 0.62 0.24 0.19 0.58 0.16 0.87 0.52 0.41 0.04 0.11 0.45 0.44 0.14 0.40 0.04 0.40 0.62 0.83 0.06 0.40 0.29 0.39 0.56 0.37 0.29 0.14 0.53 0.26 0.41 0.09 0.38 0.43 0.34 0.26 0.42 0.23 0.69 0.42 0.37 0.12 0.64 0.50 0.26 0.51 0.34 0.24 0.22 0.79 0.35 0.07 0.25 0.39 0.46 0.00 0.36 0.22 0.07 0.00 0.45 0.19 0.45 0.14 0.16 0.27 0.15 0.17 0.72 0.14 0.37 0.60 0.47 0.90 0.33 0.94 0.42 0.22 0.22 0.48 0.17 0.38 0.73 0.52 0.38 0.24 0.46 0.07 0.43 0.44 0.29 0.17 0.40 0.03 0.24 0.95 0.19 0.43 0.10 0.96 0.18 0.76 0.60 0.01 0.60 0.48 0.22 0.11 0.57 0.65 0.69 0.55 0.42 0.22 0.19

Computer Networking: A Top-Down Approach (7th Edition)

7th Edition

ISBN:9780133594140

Author:James Kurose, Keith Ross

Publisher:James Kurose, Keith Ross

Chapter1: Computer Networks And The Internet

Section: Chapter Questions

Problem R1RQ: What is the difference between a host and an end system? List several different types of end...

See similar textbooks

Related questions

Question

Use python to cluster the points that given in the file points.txt. Use K-means algorithm. You should use different number of clusters 2,3,4, and 5. Draw the results of each case and show the points of each cluster with different color. Explain which one is the best and discuss the results.

file content of point.txt

x y
0.12 0.29
0.57 0.19
0.60 0.57
0.06 0.28
0.06 0.42
0.15 0.25
0.02 0.20
0.44 0.24
0.83 0.76
0.62 0.33
0.52 0.64
0.86 0.15
0.10 0.35
0.91 0.58
0.11 0.47
0.52 0.29
0.14 0.11
0.56 0.24
0.00 0.17
0.57 0.38
0.85 0.30
0.92 0.51
0.99 0.38
0.51 0.08
0.22 0.13
0.10 0.30
0.51 0.16
0.59 0.47
0.76 0.34
0.08 0.50
0.62 0.44
0.52 0.19
0.17 0.14
0.94 0.35
0.59 0.47
0.44 0.32
0.94 0.52
0.66 0.36
0.45 0.44
0.84 0.07
0.53 0.23
0.55 0.13
0.60 0.59
0.37 0.62
0.24 0.19
0.58 0.16
0.87 0.52
0.41 0.04
0.11 0.45
0.44 0.14
0.40 0.04
0.40 0.62
0.83 0.06
0.40 0.29
0.39 0.56
0.37 0.29
0.14 0.53
0.26 0.41
0.09 0.38
0.43 0.34
0.26 0.42
0.23 0.69
0.42 0.37
0.12 0.64
0.50 0.26
0.51 0.34
0.24 0.22
0.79 0.35
0.07 0.25
0.39 0.46
0.00 0.36
0.22 0.07
0.00 0.45
0.19 0.45
0.14 0.16
0.27 0.15
0.17 0.72
0.14 0.37
0.60 0.47
0.90 0.33
0.94 0.42
0.22 0.22
0.48 0.17
0.38 0.73
0.52 0.38
0.24 0.46
0.07 0.43
0.44 0.29
0.17 0.40
0.03 0.24
0.95 0.19
0.43 0.10
0.96 0.18
0.76 0.60
0.01 0.60
0.48 0.22
0.11 0.57
0.65 0.69
0.55 0.42
0.22 0.19