E9 ✓ ✓ fx 5 6 7 8 Date Value و 3835 40468 B Fractional Date 40468.25 10 40468.375 11 40468.625 12 13 14 15 DATE DATA CLEANUP and MANIPULATION D Problem Date Year (YEAR) Month (MONTH) Day (DAY) End of month Start of month Use E6 "Problem Date" for green cells in col. E & I 10/8/2019 Start of next month First day of the year #N/A #N/A # N/A #N/A #N/A #N/A #N/A Month to date fraction of year Day of the week TIP: Use custom date format to display as the name of the day (dddd) Name of month Workdays in current month 30 workdays (excluding weekends) from today Days between today and 30 workdays from now 16 17 Target $2,000 DATE REVENUE MONTH DAY OF WEEK Hit Target? MONTH DAY OF WEEK FORMULAS for TABLE COLUMNS C through E SC Hit Target? 19 10/1/2019 $3,642 #N/A #N/A #N/A 20 10/2/2019 $3,427 #N/A #N/A #N/A 21 21 10/3/2019 $3,842 #N/A #N/A #N/A 22 22 10/4/2019 10/4/2015 $3,525 #INDA #N/A #N/A #N/A 23 10/5/2019 $3.648 20 10/5/2015 99,040 #N/A #N/A #N/A 24 24 10/6/2019 10/6/2015 $3,833 #N/A #N/A #N/A MWA 25 10/7/2019 $3,091 #N/A #N/A #N/A 26 10/6/2019 10/8/2019 $2,503 #N/A #N/A #N/A www 27 10/9/2019 $3,169 #N/A #N/A 21 #N/A 28 10/10/2019 $1,158 #N/A #N/A #N/A 29 10/11/2019 $2,334 #N/A #N/A #N/A 30 10/12/2019 $1,585 #N/A #N/A #N/A 31 10/13/2019 $2,763 #N/A #N/A #N/A 32 10/14/2019 $1.846 # N/A #N/A #N/A 33 10/15/2019 $1,771 #N/A #N/A #N/A 34 10/16/2019 $3,852 #N/A #N/A #N/A 35 10/17/2019 $2,607 #N/A #N/A #N/A 36 10/18/2019 $2,236 #N/A #N/A #N/A 37 10/19/2019 $3,029 #N/A #N/A #N/A 38 10/20/2019 $2.138 # N/A #N/A #N/A 39 10/21/2019 $1,899 #N/A #N/A #N/A 40 10/22/2019 $2,908 #N/A #N/A #N/A 41 10/23/2019 $2,526 #N/A #N/A #N/A 42 10/24/2019 $3,396 #N/A #N/A #N/A 43 10/25/2019 $2.614 #N/A #N/A #N/A 44 10/26/2019 $3,098 #N/A #N/A #N/A 45 10/27/2019 $2,652 #N/A #N/A #N/A 46 10/28/2019 $2,154 # N/A #N/A #N/A 47 10/29/2019 $2,998 #N/A #N/A #N/A 48 10/30/2019 $2,588 #N/A #N/A #N/A 49 10/31/2019 $3,271 #N/A #N/A #N/A 50 11/1/2019 $2,841 # N/A #N/A #N/A 51 11/2/2019 $3,073 #N/A #N/A #N/A 52 11/3/2019 $3,040 # N/A #N/A #N/A 53 11/4/2019 $3.524 #N/A #N/A #N/A 54 11/5/2019 $2,850 #N/A #N/A #N/A 55 11/6/2019 $3,528 #N/A #N/A #N/A 56 11/7/2019 $2,981 #N/A #N/A #N/A 57 11/8/2019 $2,393 # N/A #N/A #N/A 58 11/9/2019 $3,283 #N/A #N/A #N/A 59 11/10/2019 $3,742 #N/A #N/A #N/A 60 11/11/2019 $2,192 #N/A #N/A #N/A 61 11/12/2019 $1,719 # N/A #N/A #N/A 62 11/13/2019 $3,969 #N/A #N/A #N/A 63 11/14/2019 $3,732 # N/A #N/A #N/A 64 11/15/2019 $3,064 #N/A #N/A #N/A 65 11/16/2019 $3,229 #N/A #N/A #N/A 66 11/17/2019 $3,284 #N/A #N/A #N/A 67 11/18/2019 $2.121 #N/A #N/A #N/A 68 11/19/2019 $1,879 #N/A #N/A #N/A 69 11/20/2019 $3.340 # N/A #N/A #N/A 70 11/21/2019 $1,847 #N/A #N/A #N/A 71 11/22/2019 $3.649 #N/A #N/A #N/A 72 11/23/2019 $2.344 #N/A #N/A #N/A 73 11/24/2019 $1,775 # N/A #N/A #N/A 74 11/25/2019 $3,299 # N/A #N/A #N/A 75 11/26/2019 $2,156 #N/A #N/A #N/A 76 11/27/2019 $3,978 #N/A #N/A #N/A 77 11/28/2019 $3,030 #N/A #N/A #N/A 78 11/29/2019 $2,567 #N/A #N/A #N/A 79 11/30/2019 $3.711 #N/A #N/A #N/A 80 12/1/2019 $2.570 #N/A #N/A #N/A 81 12/2/2019 $2.259 # N/A #N/A #N/A 82 12/3/2019 $2,384 #N/A #N/A #N/A 83 12/4/2019 $2,696 #N/A #N/A #N/A 84 12/5/2019 $2,180 #N/A #N/A #N/A 85 12/6/2019 $823 #N/A #N/A #N/A 86 12/7/2019 $3,406 # N/A #N/A #N/A 87 12/8/2019 $3,251 #N/A #N/A #N/A 88 12/9/2019 $3,694 #N/A #N/A #N/A 89 12/10/2019 $2,093 #N/A #N/A #N/A 90 12/11/2019 $4,294 #N/A #N/A #N/A 91 12/12/2019 $3.943 #N/A #N/A #N/A 92 12/13/2019 $4.615 #N/A #N/A #N/A 93 12/14/2019 $2,425 #N/A #N/A #N/A 94 12/15/2019 $2,055 #N/A #N/A #N/A 95 12/16/2019 $3,986 #N/A #N/A #N/A 96 12/17/2019 $3.583 #N/A #N/A #N/A 97 12/18/2019 $3,346 #N/A #N/A #N/A 98 12/19/2019 $3.584 # N/A #N/A #N/A 99 12/20/2019 $3.368 #N/A #N/A #N/A 100 12/21/2019 $2,879 #N/A #N/A #N/A 101 12/22/2019 $3,430 #N/A #N/A #N/A 102 12/23/2019 $2.286 # N/A #N/A #N/A 103 12/24/2019 $2,708 #N/A #N/A #N/A 104 12/25/2019 $1,475 #N/A #N/A #N/A 105 12/26/2019 $4,014 #N/A #N/A #N/A 106 12/27/2019 $2.048 #N/A #N/A #N/A 107 12/28/2019 $2,484 #N/A #N/A #N/A 108 12/29/2019 $2.453 #N/A #N/A #N/A 109 12/30/2019 $3,003 #N/A #N/A #N/A 110 12/31/2019 $2,201 #N/A #N/A #N/A 111 J # N/A #N/A # N/A #N/A #N/A #N/A M Data Table Oftentimes you will receive data that is overly general. Notice in the data table that begins in row 18, daily revenue is provided. However, your analysis calls for monthly and daily aggregation of the revenue data. In columns C and D of the data table, use the techniques you learned above to populate each row with the month and day of the week based on the date in column A. In column E of the data table, note the target dollar value in cell E16. In column E of the data table, create an IF formula that will display TARGET if the revenue in column B is greater than or equal to the target value in E16, or MISS otherwise. Revenue Pivot Table In cell A2 in Pivot worksheet, create a pivot table based on the data table, that aggregates revenue by placing month in the columns and weekdays in the rows. Make sure Vales in the Pivot Table task pane is set to Sum of Revenue. What is the lowest sum of revenue in the pivot table? (Note: Conditional formatting can help!) Lowest revenue $ Month November ✓ Day Tuesday What is the highest sum of revenue in the pivot table? (Note: Conditional formatting can help!) Highest revenue Month November Target Pivot Table Day Saturday Finally, it is important to know which months hit the target most often. In cell A13 in Pivot worksheet, create a second pivot table where months are the columns and hit target are the rows. Next to get the counts of TARGET and MISS, use hit target a second time in the Values field of the pivot table. Which month hit the target revenue most frequently? Month: December ✓

E9 ✓ ✓ fx 5 6 7 8 Date Value و 3835 40468 B Fractional Date 40468.25 10 40468.375 11 40468.625 12 13 14 15 DATE DATA CLEANUP and MANIPULATION D Problem Date Year (YEAR) Month (MONTH) Day (DAY) End of month Start of month Use E6 "Problem Date" for green cells in col. E & I 10/8/2019 Start of next month First day of the year #N/A #N/A # N/A #N/A #N/A #N/A #N/A Month to date fraction of year Day of the week TIP: Use custom date format to display as the name of the day (dddd) Name of month Workdays in current month 30 workdays (excluding weekends) from today Days between today and 30 workdays from now 16 17 Target $2,000 DATE REVENUE MONTH DAY OF WEEK Hit Target? MONTH DAY OF WEEK FORMULAS for TABLE COLUMNS C through E SC Hit Target? 19 10/1/2019 $3,642 #N/A #N/A #N/A 20 10/2/2019 $3,427 #N/A #N/A #N/A 21 21 10/3/2019 $3,842 #N/A #N/A #N/A 22 22 10/4/2019 10/4/2015 $3,525 #INDA #N/A #N/A #N/A 23 10/5/2019 $3.648 20 10/5/2015 99,040 #N/A #N/A #N/A 24 24 10/6/2019 10/6/2015 $3,833 #N/A #N/A #N/A MWA 25 10/7/2019 $3,091 #N/A #N/A #N/A 26 10/6/2019 10/8/2019 $2,503 #N/A #N/A #N/A www 27 10/9/2019 $3,169 #N/A #N/A 21 #N/A 28 10/10/2019 $1,158 #N/A #N/A #N/A 29 10/11/2019 $2,334 #N/A #N/A #N/A 30 10/12/2019 $1,585 #N/A #N/A #N/A 31 10/13/2019 $2,763 #N/A #N/A #N/A 32 10/14/2019 $1.846 # N/A #N/A #N/A 33 10/15/2019 $1,771 #N/A #N/A #N/A 34 10/16/2019 $3,852 #N/A #N/A #N/A 35 10/17/2019 $2,607 #N/A #N/A #N/A 36 10/18/2019 $2,236 #N/A #N/A #N/A 37 10/19/2019 $3,029 #N/A #N/A #N/A 38 10/20/2019 $2.138 # N/A #N/A #N/A 39 10/21/2019 $1,899 #N/A #N/A #N/A 40 10/22/2019 $2,908 #N/A #N/A #N/A 41 10/23/2019 $2,526 #N/A #N/A #N/A 42 10/24/2019 $3,396 #N/A #N/A #N/A 43 10/25/2019 $2.614 #N/A #N/A #N/A 44 10/26/2019 $3,098 #N/A #N/A #N/A 45 10/27/2019 $2,652 #N/A #N/A #N/A 46 10/28/2019 $2,154 # N/A #N/A #N/A 47 10/29/2019 $2,998 #N/A #N/A #N/A 48 10/30/2019 $2,588 #N/A #N/A #N/A 49 10/31/2019 $3,271 #N/A #N/A #N/A 50 11/1/2019 $2,841 # N/A #N/A #N/A 51 11/2/2019 $3,073 #N/A #N/A #N/A 52 11/3/2019 $3,040 # N/A #N/A #N/A 53 11/4/2019 $3.524 #N/A #N/A #N/A 54 11/5/2019 $2,850 #N/A #N/A #N/A 55 11/6/2019 $3,528 #N/A #N/A #N/A 56 11/7/2019 $2,981 #N/A #N/A #N/A 57 11/8/2019 $2,393 # N/A #N/A #N/A 58 11/9/2019 $3,283 #N/A #N/A #N/A 59 11/10/2019 $3,742 #N/A #N/A #N/A 60 11/11/2019 $2,192 #N/A #N/A #N/A 61 11/12/2019 $1,719 # N/A #N/A #N/A 62 11/13/2019 $3,969 #N/A #N/A #N/A 63 11/14/2019 $3,732 # N/A #N/A #N/A 64 11/15/2019 $3,064 #N/A #N/A #N/A 65 11/16/2019 $3,229 #N/A #N/A #N/A 66 11/17/2019 $3,284 #N/A #N/A #N/A 67 11/18/2019 $2.121 #N/A #N/A #N/A 68 11/19/2019 $1,879 #N/A #N/A #N/A 69 11/20/2019 $3.340 # N/A #N/A #N/A 70 11/21/2019 $1,847 #N/A #N/A #N/A 71 11/22/2019 $3.649 #N/A #N/A #N/A 72 11/23/2019 $2.344 #N/A #N/A #N/A 73 11/24/2019 $1,775 # N/A #N/A #N/A 74 11/25/2019 $3,299 # N/A #N/A #N/A 75 11/26/2019 $2,156 #N/A #N/A #N/A 76 11/27/2019 $3,978 #N/A #N/A #N/A 77 11/28/2019 $3,030 #N/A #N/A #N/A 78 11/29/2019 $2,567 #N/A #N/A #N/A 79 11/30/2019 $3.711 #N/A #N/A #N/A 80 12/1/2019 $2.570 #N/A #N/A #N/A 81 12/2/2019 $2.259 # N/A #N/A #N/A 82 12/3/2019 $2,384 #N/A #N/A #N/A 83 12/4/2019 $2,696 #N/A #N/A #N/A 84 12/5/2019 $2,180 #N/A #N/A #N/A 85 12/6/2019 $823 #N/A #N/A #N/A 86 12/7/2019 $3,406 # N/A #N/A #N/A 87 12/8/2019 $3,251 #N/A #N/A #N/A 88 12/9/2019 $3,694 #N/A #N/A #N/A 89 12/10/2019 $2,093 #N/A #N/A #N/A 90 12/11/2019 $4,294 #N/A #N/A #N/A 91 12/12/2019 $3.943 #N/A #N/A #N/A 92 12/13/2019 $4.615 #N/A #N/A #N/A 93 12/14/2019 $2,425 #N/A #N/A #N/A 94 12/15/2019 $2,055 #N/A #N/A #N/A 95 12/16/2019 $3,986 #N/A #N/A #N/A 96 12/17/2019 $3.583 #N/A #N/A #N/A 97 12/18/2019 $3,346 #N/A #N/A #N/A 98 12/19/2019 $3.584 # N/A #N/A #N/A 99 12/20/2019 $3.368 #N/A #N/A #N/A 100 12/21/2019 $2,879 #N/A #N/A #N/A 101 12/22/2019 $3,430 #N/A #N/A #N/A 102 12/23/2019 $2.286 # N/A #N/A #N/A 103 12/24/2019 $2,708 #N/A #N/A #N/A 104 12/25/2019 $1,475 #N/A #N/A #N/A 105 12/26/2019 $4,014 #N/A #N/A #N/A 106 12/27/2019 $2.048 #N/A #N/A #N/A 107 12/28/2019 $2,484 #N/A #N/A #N/A 108 12/29/2019 $2.453 #N/A #N/A #N/A 109 12/30/2019 $3,003 #N/A #N/A #N/A 110 12/31/2019 $2,201 #N/A #N/A #N/A 111 J # N/A #N/A # N/A #N/A #N/A #N/A M Data Table Oftentimes you will receive data that is overly general. Notice in the data table that begins in row 18, daily revenue is provided. However, your analysis calls for monthly and daily aggregation of the revenue data. In columns C and D of the data table, use the techniques you learned above to populate each row with the month and day of the week based on the date in column A. In column E of the data table, note the target dollar value in cell E16. In column E of the data table, create an IF formula that will display TARGET if the revenue in column B is greater than or equal to the target value in E16, or MISS otherwise. Revenue Pivot Table In cell A2 in Pivot worksheet, create a pivot table based on the data table, that aggregates revenue by placing month in the columns and weekdays in the rows. Make sure Vales in the Pivot Table task pane is set to Sum of Revenue. What is the lowest sum of revenue in the pivot table? (Note: Conditional formatting can help!) Lowest revenue $ Month November ✓ Day Tuesday What is the highest sum of revenue in the pivot table? (Note: Conditional formatting can help!) Highest revenue Month November Target Pivot Table Day Saturday Finally, it is important to know which months hit the target most often. In cell A13 in Pivot worksheet, create a second pivot table where months are the columns and hit target are the rows. Next to get the counts of TARGET and MISS, use hit target a second time in the Values field of the pivot table. Which month hit the target revenue most frequently? Month: December ✓

Pkg Acc Infor Systems MS VISIO CD

10th Edition

ISBN:9781133935940

Author:Ulric J. Gelinas

Publisher:Ulric J. Gelinas

Chapter17: Acquiring And Implementing Accounting Information Systems

Section: Chapter Questions

Problem 1SP

See similar textbooks