True/False. Give a short explanation.i. Let Tbe a tree constructed by Dijkstra's algorithm for a weighted connected graphG. T is a spanning tree of G? T, ağırlıklı bağlantılı bir grafik G için Dijkstra'nınalgoritması tarafından oluşturulan bir ağaç olsun. T, Gʻnin kapsamlı ağacı mıdır?ii. Let Tbe a tree constructed by Dijkstra's algorithm for a weighted connected graphG. Tis a minimum spanning tree of G? T, ağırlıklı bağlantılı bir grafik G için Dijkstra'nınalgoritması tarafından oluşturulan bir ağaç olsun. T, Gʻnin minimum kapsamlı ağacımıdır?iii. If an NP-complete problem can be solved in linear time, then all NP-completeproblems can be solved in linear time. NP-tam bir problem lineer zamandaçözülebiliyorsa, tüm NP-tam problemler lineer zamanda çözülebilir.iv. If P + NP, there could be a polynomial-time algorithm for SAT. P#NP ise, SAT içinbir polinom zamanlı algoritma olabilir. v. If problem B is NP-complete and problem A is polynomially reducible to problemB, then A is NP-complete. B problemi NP-tamsa ve problem A polinomsal olarakproblem B'ye indirgenebilirse, o zaman A NP-tamdır.vi. If there is a polynomial-time algorithm for SAT, then every problem in NP has apolynomial-time algorithm. SAT için bir polinom zaman algoritması varsa, o zamanNP'deki her problemin bir polinom zaman algoritması vardır.vii. If we want to prove that a search problem X is NP-complete, it's enough to reduceSAT to X. Bir X arama probleminin NP-tam olduğunu kanıtlamak istiyorsak, SAT'ı X'edüşürmek yeterlidir.viii. If problem A can be reduced to problem B, and B can be reduced to C, then A canalso be reduced to C. A problemi B problemine, B problemi C'ye indirgenebilirse, A daC'ye indirgenebilir.ix. If there exists a dynamic programming algorithm with n? subproblems, it ispossible that the space usage could be 0(n). n² alt problemli dinamik birprogramlama algoritması varsa, alan kullanımı 0(n) olabilir.x. If all the edge capacities in a graph are an integer multiple of 7, then the value ofthe maximum flow will be a multiple of 7. Bir çizgedeki tüm kenar kapasiteleri 7'nintam katıysa, maksimum akışın değeri 7'nin katı olacaktır.

According to bartleby policy in case of true/false with multiple parts we are supposed to answer…

i. Let Tbe a tree constructed by Dijkstra's algorithm for a weighted connected graph G. T is a spanning tree of G? T, ağırlıklı bağlantılı bir grafik G için Dijkstra'nın algoritması tarafından oluşturulan bir ağaç olsun. T, Gʻnin kapsamlı ağacı mıdır? ii. Let Tbe a tree constructed by Dijkstra's algorithm for a weighted connected graph G. Tis a minimum spanning tree of G? T, ağırlıklı bağlantılı bir grafik G için Dijkstra'nın algoritması tarafından oluşturulan bir ağaç olsun. T, Gʻnin minimum kapsamlı ağacı mıdır? iii. If an NP-complete problem can be solved in linear time, then all NP-complete problems can be solved in linear time. NP-tam bir problem lineer zamanda çözülebiliyorsa, tüm NP-tam problemler lineer zamanda çözülebilir.

i. Let Tbe a tree constructed by Dijkstra's algorithm for a weighted connected graph G. T is a spanning tree of G? T, ağırlıklı bağlantılı bir grafik G için Dijkstra'nın algoritması tarafından oluşturulan bir ağaç olsun. T, Gʻnin kapsamlı ağacı mıdır? ii. Let Tbe a tree constructed by Dijkstra's algorithm for a weighted connected graph G. Tis a minimum spanning tree of G? T, ağırlıklı bağlantılı bir grafik G için Dijkstra'nın algoritması tarafından oluşturulan bir ağaç olsun. T, Gʻnin minimum kapsamlı ağacı mıdır? iii. If an NP-complete problem can be solved in linear time, then all NP-complete problems can be solved in linear time. NP-tam bir problem lineer zamanda çözülebiliyorsa, tüm NP-tam problemler lineer zamanda çözülebilir.

Database System Concepts

7th Edition

ISBN:9780078022159

Author:Abraham Silberschatz Professor, Henry F. Korth, S. Sudarshan

Publisher:Abraham Silberschatz Professor, Henry F. Korth, S. Sudarshan

Chapter1: Introduction

Section: Chapter Questions

Problem 1PE

See similar textbooks

Similar questions

Ex
fhfhhf
i. Let T be a tree constructed by Dijkstra's algorithm for a weighted connected graph G. T is a spanning tree of G? T, ağırlıklı bağlantılı bir grafik G için Dijkstra'nın algoritması tarafından oluşturulan bir ağaç olsun. T, G'nin kapsamlı ağacı mıdır? ii. Let T be a tree constructed by Dijkstra's algorithm for a weighted connected graph G. Tis a minimum spanning tree of G? T, ağırlıklı bağlantılı bir grafik Giçin Dijkstra'nın algoritması tarafından oluşturulan bir ağaç olsun. T, G'nin minimum kapsamlı ağacı mıdır? iii. If an NP-complete problem can be solved in linear time, then all NP-complete problems can be solved in linear time. NP-tam bir problem lineer zamanda çözülebiliyorsa, tüm NP-tam problemler lineer zamanda çözülebilir. iv. If P + NP, there could be a polynomial-time algorithm for SAT. P#NP ise, SAT için bir polinom zamanlı algoritma olabilir.
Given the below graph, show the minimum spanning tree using an adjacency matrix. You may use scratch paper to draw the graph if you wish. 12 A В 2 3 E F 8 G H 10 A В D E F G A В C D E F G H |||
As for the following graph, find out all spanning trees. Among them, find out the (a) minımum spanning tree. 12
Find a spanning tree of the following graph using a breadth first search. Let the order of the vertices be a, b, c, d, e, f, g. h, i. j, k. Show all your work. d. 9.
Write a program that creates the minimum spanning tree for the graph
The following table(picture) presents the implementation of the Dijkstra algorithm on the evaluated graph G with 8 vertices. How many different shortest paths exist in the graph G between the vertices a and g?
Kruskal's minimum spanning tree algorithm is executed on the following graph. Select all edges from edgeList that belong to the minimum spanning tree. edgeList result List AD BC BE CF EF DG EG EH GH D 7 9 G 1 B 5 3 A E H 4 2 6 8 F
1- Given a weighted connected undirected graph, construct a minimum spanning tree out of it using Kruskal's Algorithm. 3 7 6 9 15 5 7 8 8 11 4 2 5 9 6
drh
Be G=(V, E)a connected graph and u, vEV. The distance Come in u and v, denoted by d(u, v), is the length of the shortest path between u'and v, Meanwhile he width from G, denoted as A(G), is the greatest distance between two of its vertices. a) Show that if A(G) 24 then A(G) <2. b) Show that if G has a cut vertex and A(G) = 2, then Ġhas a vertex with no neighbors.